Ваші камери вже все бачать. Argus робить так, щоб це хтось помітив.

Підключаємося до ваших наявних RTSP-камер. Без нового обладнання і без чужої хмари.

2.0хибних спрацювань на 100 кадрів без загроз
92%реальних загроз виявлено
~200камер — проєктна ємність
60 сдедлайн реакції оператора

Компанія ARGUS

ARGUS створює рішення на базі штучного інтелекту для аналізу та керування фізичними процесами в реальному світі.

Ми аналізуємо поведінку людей, роботу обладнання та рух транспорту: система розуміє події в контрольованій зоні й перетворює потік даних на конкретні дії.

Робоче місце оператора з кількома екранами відеоспостереження

Де це працює

  • Запобігання правопорушенням і небезпечним ситуаціям
  • Виявлення порушень у момент скоєння
  • Пошук потрібних подій і людей у великих масивах відео
  • Безпека людей і робочих зон
  • Контроль обладнання, транспорту та процесів
  • Виявлення нештатних ситуацій і ризиків

Наше завдання — зробити фізичний світ спостережуваним, аналізованим і керованим за допомогою штучного інтелекту.

Перший продукт компанії — Argus 2.0: система ШІ-спостереження за відеопотоком на власній моделі детекції Neo.

Відеоспостереження відповідає, що було вчора. Не відповідає, що відбувається зараз.

Людина за монітором втрачає увагу через 20 хвилин.

На 50 камерах неможливо дивитися всі вікна одночасно.

Інцидент помічають, коли він уже закінчився.

Argus перевертає логіку: система сама знаходить подію і приводить до неї людину.

Дев'ять класів подій

Чотири класи Neo розпізнає вже сьогодні. Ще п'ять — з наступними оновленнями.

CAM 03  14:07:51
knife 0.87НіжЗагрозипрацює
CAM 11  22:41:03
gun 0.91Вогнепальна зброяЗагрозипрацює
CAM 07  03:14:22
fall 0.93Падіння людиниПоведінкапрацює
CAM 09  23:18:12
fight 0.78БійкаПоведінканезабаром
CAM 05  01:52:40
person 0.71Присутність у забороненій зоніПоведінкапрацює
CAM 14  04:03:57
fire 0.84ВогоньПожежна безпеканезабаром
CAM 14  04:05:11
smoke 0.76ДимПожежна безпеканезабаром
CAM 02  09:26:33
no_helmet 0.81Відсутність каскиОхорона працінезабаром
CAM 02  09:27:08
no_vest 0.79Відсутність жилетаОхорона працінезабаром

Порушення ЗІЗ рахуються лише там, де каска й жилет обов'язкові.

Чого система не робить

  • не розпізнає обличчя і не веде біометричний облік
  • не читає автомобільні номери
  • не визначає залишені предмети

Три кроки від камери до людини

  1. Підключаємо ваші камери.

    Будь-яка IP-камера чи реєстратор з потоком RTSP. У наявній системі нічого не змінюємо.

  2. Neo дивиться кадри.

    Модель Neo працює на комп'ютері з відеокартою у вас на об'єкті. Один вузол — десятки камер.

    Комп'ютер із відеокартою у серверній шафі на об'єкті
  3. Подія приходить людині.

    Знімок із рамкою, короткий ролик, камера, зона, час. У Telegram, у веб-кабінет, оператору.

Ваші камериRTSP
Вузол із відеокартоюна об'єкті · модель Neo
лише події
Центральний серверзакрита мережа
ОператориTelegramВеб-кабінет замовникаEmail-звіти

Система, яка кричить «зброя!» сорок разів за зміну, за тиждень вимикається.

Типові нейромережі плутають телефон із пістолетом, а фари — з вогнем. Neo створена для вуличних камер: реальні ракурси, погане освітлення, дальній план.

17×менше хибних спрацювань у Neo, ніж у типової готової моделі
Типова готова модельNeo
Хибних спрацювань на 100 кадрів без загроз33.82.0
Частка виявлених реальних загроз78%92%
Середня впевненість на правильних спрацюваннях0.720.81
Швидкість обробки, кадрів/с18.627.8
Стійка серія виявлення на реальному відео0.8 с10 с

Замір на внутрішньому контрольному наборі. Показники на об'єкті залежать від ракурсів і якості камер.

Сім рівнів захисту від хибних спрацювань

Підтвердження K із N кадрівПодія народжується, лише якщо об'єкт видно стійко.
Свої пороги на кожен класДля зброї планка вища, ніж для людини.
Зони детекціїРеагуємо на хвіртку, ігноруємо дорогу за парканом.
Пауза на камеруОдин інцидент — одне повідомлення.
Трекінг об'єктівПодія прив'язана до людини, а не до кадру.
Нічний профіль порогівІЧ-картинка — інша візуальна реальність.
Адаптація під об'єктNeo вчиться на кадрах ваших камер.

Neo стає точнішою з кожним тижнем роботи.

Neo не застигла модель «з коробки». Оператор ставить вердикт одним кліком, Neo враховує ваші камери й освітлення — і з часом працює краще, ніж у перший день.

weapon 0.41типова готова модель — спалахи по 0.8 секунди
weapon 0.86Neo — стійка серія до 10 секунд

Чотири канали, одне джерело правди

Скриншот: картка події в Telegram-боті

Telegram-бот

Фото і ролик, що грає прямо в чаті: клас, камера, зона, час. Три мови. Замовник бачить лише події, підтверджені оператором.

Скриншот: дашборд кабінету оператора

Кабінет оператора

Стрічка подій, живий ефір камери по кліку, статистика з теплокартою, редактор зон, аудит дій. Працює з телефона.

Скриншот: кабінет замовника з графіками

Кабінет замовника

Кабінет тільки для перегляду: графіки та стрічка підтверджених подій по своїх камерах.

Скриншот: сторінка email-звіту

Email-звіти

Щотижня або щомісяця: графіки, зведення за класами та знімки ключових подій.

Робота операторів і SLA

  • Подія йде найменш завантаженому вільному оператору.
  • Дедлайн на розбір — 60 секунд, налаштовується.
  • Вердикт однією кнопкою, зокрема прямо в Telegram.
  • Прострочені не губляться — потрапляють у «Нерозібрані».

Відео залишається у вас

Відео не покидає об'єктАналіз на вашому залізі, назовні — лише події.
Без сторонніх хмарНейромережі працюють локально.
Закрита мережаВузли підключаються самі, вхідних портів немає.
Без біометріїОбличчя не розпізнаються.
Розмежування доступуКожен бачить лише свої камери й об'єкти.
АудитКожна дія записана: хто, що і коли.

Що далі

Ми обіцяємо лише те, що вже працює. Ось що в розробці.

  • Бійка — розпізнавання за рухом кількох людей.
  • Вогонь і дим — навчання моделі пожежної безпеки.
  • Каска і жилет — навчання моделі охорони праці.
  • Карта об'єктів і поповерхові плани в кабінеті оператора.
  • Розклади охорони день/ніч і контроль саботажу камери.

Від аудиту до повного розгортання

  1. Аудит, 1–3 дні

    Дивимося камери, ракурси та освітлення. Визначаємо потрібні класи.

  2. Пілот, 2–4 тижні

    Вузол, 5–20 камер, зони та пороги. Реальні події — на власні очі.

  3. Налаштування під об'єкт

    Збираємо вердикти операторів, адаптуємо Neo під ваші камери.

  4. Повне розгортання

    Усі камери, оператори, Telegram замовникам, звіти керівництву.

Почніть із 10 камер на два тижні. Якщо хибних спрацювань більше, ніж корисних, — ви нічого не втрачаєте.

Замовити пілот

Що запитують перед пілотом

У нас уже є відеоспостереження

Argus підключається до ваших камер паралельно з архівом і нічого в ньому не змінює. Ми не замінюємо відеоспостереження, а додаємо до нього увагу.

А якщо мережа впаде

Аналіз іде локально й не зупиняється. Недоставлені події стають у чергу і йдуть після відновлення зв'язку.

Нейромережі постійно помиляються

Тому кожна подія проходить сім рівнів фільтрації. Результат — 2.0 хибних на 100 кадрів проти 33.8 у типової готової моделі.

Наше відео потрапить у чужі руки

Відео не покидає об'єкт: назовні йдуть лише знімок і короткий фрагмент. Без сторонніх хмар і відкритих портів.

Чи потрібно навчати персонал

Оператору достатньо Telegram: подія приходить сама, вердикт — одна кнопка. Веб-кабінет освоюється за зміну.

Чи працює вночі

Так. Neo працює на ІЧ-картинці з окремим нічним профілем порогів — нічна зміна якраз той час, заради якого система й потрібна.

Подивіться на події зі своїх камер

Залиште заявку — відповімо протягом робочого дня.

Прямий діалог

Швидше за форму — написати напряму.

Контакти додаються при публікації (файл js/config.js).